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周一見:蘋果將推5G基帶芯片、華為鴻蒙系統手機還需等待

2019-10-14 09:39:16來源:智能制造網 編輯:半城明滅閱讀量:45175

導讀:蘋果計劃推出5G基帶芯片、谷歌收購案將受反壟斷調查、華為年內不準備推出搭載鴻蒙操作系統手機……這個周一讓我們一起來回顧周末的行業要聞與熱點話題吧!
  智造大小事,周末不打烊:蘋果計劃推出5G基帶芯片、谷歌收購案將受反壟斷調查、華為年內不準備推出搭載鴻蒙操作系統手機……新的一周開始,這個周一讓我們一起來回顧周末發生的那些不容錯過的行業要聞與熱點話題吧!

  【行業要聞】
 
  國內云計算產業規模逾千億人民幣 互聯網行業占六成
 
  綜合多個研究機構發布的數據顯示,2019年中國云計算產業規模預計將超過千億,接近1300億元大關。目前,從行業角度來看,云計算的用戶主要集中在互聯網行業。相關數據表明,2018年互聯網行業的云計算規模達到60.3%。
 
  短評:從數據來看,我國云計算產業發展不可謂不快,前景不可謂不廣闊。而互聯網行業與云計算關聯甚高,用戶集中是必然的。當前,其他領域企業在云計算方面進展有限,一是因為成本、意識等問題,二則是因為安全性和數據隱私保護尚有疑慮。未來,隨著人工智能、5G網絡等新技術加快商用,安全保障體系逐步健全,行業生態日漸完善,我國云計算產業規模還將實現巨大增長。
 
  報告證實蘋果計劃在3年內推出旗下5G基帶芯片
 
  據媒體消息,Fast Company發表的一份報告證實了蘋果計劃在不到三年的時間內發布自己的5G基帶芯片。不過,這是樂觀情況下的估計。相關人士稱,即使蘋果以10億美元收購了英特爾的調制解調器業務,這個時間表也頗為激進。
 
  短評:隨著5G技術商業化推進持續提速,以及華為等企業在這一方面的優勢愈發凸顯,對于蘋果等其他競爭對手來說,無疑是巨大壓力。很顯然,5G將在未來的通信、交通和智能生態中占據越發重要的地位,因而,蘋果想要開發自己的5G基帶芯片,掌握更多5G領域話語權,是必然之舉。不過,蘋果的5G之路到底是否順暢、又能走多遠,這仍需時間檢驗。
 
  百度Apollo美研發團隊部分業務搬遷回國
 
  近日,百度方面表示,為了促進Apollo在全球智能駕駛、智能網聯、智能交通等方面的協同發展,加速產品落地和商業化進程,對團隊分工進行了相關梳理。其中,美研團隊部分工作布局轉移至北京,實現與中國產業化、規模化優勢強強結合。Apollo美國研發團隊將更聚焦前瞻和關鍵技術研發,推動Apollo全球生態建設。
 
  短評:從百度的動作來看,一方面,其在國內的自動駕駛布局正加速完善,此番調整業務安排,可以看做是加強國內自動駕駛團隊實力、加快促進國內相關研發與項目落地的考量;另一方面,近年來美國對于中國企業,特別是高科技企業并不十分友好,這也是不能不防的。
 
  谷歌26億美元收購數據分析企業案將受反壟斷調查
 
  據外媒報道,有知情人士透露,美國反壟斷司法機構已經開始對谷歌斥資26億美元收購一家數據分析企業的計劃進行深入審查。這進一步表明,美國對大型科技企業的審查力度正在提升。
 
  短評:繼歐盟以隱私等問題對谷歌、臉書等大型科技企業頻頻出手后,美國自己也對這幾家展開了動作,“罪名”是涉嫌壟斷。事實上,美國國內對于谷歌、臉書、推特、亞馬遜等企業“體積”愈發龐大,壟斷規模不斷增長,已經頗有疑慮,不少政客也紛紛提出要分拆谷歌等公司。當然,雖然美國反壟斷司法機構正逐步深入調查、審查,但事件走向依然不太明確。
 
  【熱點話題】
 
  華為:年內沒有推出搭載鴻蒙操作系統手機的計劃
 
  近日,有網絡傳言稱,華為將在10月17日推出一款更具創新的全面屏手機,同時還有可能搭載鴻蒙系統。對此,華為方面予以否認,表示該消息并不屬實,今年年內,華為沒有推出鴻蒙操作系統手機的計劃。
 
  短評:自從美國開始采用國家力量打壓華為以來,華為沒有被嚇住,也沒有停止前行的腳步,反而推出了一系列“反制措施”,例如加快5G商用步伐、推出5G產品、展示芯片領域實力,以及推出新的鴻蒙操作系統等。一方面,這體現了華為自身的硬實力,可以實現“以打促談”的效果;另一方面,華為并沒有非常激進的推進鴻蒙系統等新生態的擴張,既為國家層面的談判預留了空間,又減輕了相關合作伙伴的擔憂與抵觸情緒。
 
  除了無人出租車,自動駕駛還能在哪些場景自我造血?
 
  在一封發給用戶的郵件中,Waymo表示在不久的將來,“完全無人駕駛的Waymo汽車已在路上”。而Waymo的自動駕駛汽車,主要體現在其無人出租車產品上。而除了出租車,自動駕駛還能在哪些場景實現自我造血,找到商業化機遇呢?
 
  短評:從當前來看,自動駕駛技術為合理、合適的商用場景無疑是以出租車和卡車為代表的客運、貨運場景,這也是各大自動駕駛企業涉足深、廣的兩大領域。而在出租車、卡車之外,短期來看,實際上機場、園區接駁和物流配送等低速自動駕駛場景也是不容忽視的機會。長期來看,私家車、航空器等逐步實現自動駕駛化也是趨勢所向。
 

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